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Arduino发布三款新Modulino模块：Hub可连接最多8台I2C设备，通过级联8个Hub支持64台设备；Extender将I2C通信距离延长至30米，突破传统短距离限制；Motors可精确控制两个直流电机或一个步进电机。这些模块解决了I2C地址冲突和距离限制问题，适合复杂嵌入式系统搭建。重要性：拓展了I2C协议在长距离有线通信中的应用，为物联网和工业自动化提供新方案。
关系到 Linux、嵌入式和基础软件生态的版本、驱动或行业变化。
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因人工智能算力需求激增，谷歌对Meta使用其Gemini模型设置限制。此举反映大型科技公司在AI模型部署中面临的资源瓶颈。Meta原本依靠Gemini模型支撑部分AI功能，限制后可能影响其产品开发。算力紧张成为制约AI合作的关键因素，这一事件发生在全球AI训练和推理需求井喷的背景下，GPU等硬件供应短缺加剧了平台之间的竞争。
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Auto: IT之家
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36氪快讯 · 当前新闻
硬件改装玩家奥莫雷斯使用酷睿2四核Q6600处理器、DDR1内存和ATI Radeon HD 4650 AGP显卡，成功安装并运行Windows 11系统。他通过改装2012年发布的ATI驱动实现AGP 8x性能与H.264硬解码。该平台甚至能流畅运行《孤岛危机》等游戏，证明老旧硬件在驱动层适配后仍可兼容新系统。背景：内存涨价导致DDR1内存罕见短缺，此次实验展示了硬件DIY爱好者对配件使用寿命的追求。
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从 GitHub、项目站点、个人博客、技术论坛和硬件社区中自动发现，优先选择 AI、嵌入式、Linux/RTOS、电子工程和有趣开源项目。
Autoware Vision Pilot 是一个完全开源的自动驾驶和高级驾驶辅助系统（ADAS）软件栈，采用端到端AI架构，提供生产级可认证代码。项目包括模型架构、训练管道、数据解析脚本和预训练权重，全部以Apache 2.0许可证发布，适合整车厂和Tier-1供应商集成到量产车型中。
现有的自动驾驶开源项目多集中于研究或特定场景，缺乏可直接用于量产的安全认证代码。Vision Pilot 直接瞄准这一空白，提供模块化端到端AI、纯端到端AI以及混合AI三种框架，兼顾可解释性和性能。项目代码结构清晰，有详细的入门指南，并且积极维护（最近更新2026-06-27），适合希望快速搭建自动驾驶原型或评估端到端方案的团队。
工程上，项目使用C++实现核心模块，依赖ROS 2和Autoware Foundation生态，具备基本的CI/CD和issue管理（16个open issues）。可编译运行，提供仿真和实车测试方案。但尚未有公开的大规模道路测试数据，安全认证（如ISO 26262）仍在进行中，实际部署前需自行完成功能安全评估。
AI方面，项目采用纯神经网络驱动每个组件（感知、规划、控制），提供预训练权重和训练脚本，可直接在公开数据集上微调。模型架构基于Transformer和CNN混合设计，实时性有待实测验证。开源权重仅覆盖部分场景，长尾问题需要用户补充数据训练。
主要风险在于安全：端到端AI的黑箱特性与汽车功能安全要求存在冲突，Hybrid框架的验证方法尚不成熟。此外，依赖的硬件平台（如计算单元、传感器）未明确限定，集成时可能遇到兼容性问题。许可证虽是Apache 2.0，但第三方依赖可能带有不同许可证。
Luq1308 designed a custom 1 kW open source bench power supply from scratch — and it's a hardware hacker's dream.
Why Buy a Commercial Power Supply When You Can Build This 1 kW Beast? 的价值在于提供了一个清晰的 电子工程 观察入口。它不是单纯的链接
这类条目更像技术线索或硬件报道，重点不是“能否立即下载使用”，而是它暴露的新器件、新方案或新设计思路。阅读时应把可复现资料、数据手册、供货状态、参考设计和作者经验分开看，避免把新闻热度误当成工程成熟度。
从工程知识库角度看，它适合沉淀为 电子工程 方向的案例：关注设计取舍、资源约束、维护节奏、可复现性，以及能否迁移到你的嵌入式软硬件项目。
报道型项目的风险是信息链条短，可能缺少可复现资料。最好继续追到原始项目页、数据手册、设计文件、代码仓库或作者说明，再决定是否投入时间。
这是一系列技术文章，详细记录了一款开源智能戒指的硬件设计过程。内容涵盖超小尺寸PCB布局、元件选型、电池管理、无线充电、传感器集成以及人体工学考量，适合可穿戴设备开发者。
智能戒指是极致的空间受限设计，相比智能手表挑战更大。该文章系列不是泛泛介绍，而是从原理图到Layout逐部分解释设计决策（如为何选择QFN封装而非BGA，如何布置天线避免人体干扰）。Part 2重点放在硬件上，包括电源树设计、充电IC选择、以及6轴IMU和PPG传感器的布局注意事项。对于想进入可穿戴领域或优化小尺寸产品的工程师非常有参考价值。
文章来自Memfault的Interrupt博客，技术深度较好，作者具备实际产品经验。内容包含具体型号推荐（如BQ25185充电IC、LIS2DH12加速度计）和仿真结果，但未提供完整设计文件（原理图/PCB开源？未明确）。系列持续更新，需自行搜索其他部分。
不适用AI。
智能戒指的良率受限于PCB加工精度和手工焊接，小批量成本高。文中未讨论防水和金属外壳对无线充电效率的影响，实际产品化需更多测试。另外，心率传感器在手指上的准确性可能低于手腕，需要算法补偿。