36氪获悉，中信建投研报称，2026年，计算机板块正迎来基本面修复与AI范式转移的共振拐点，模型能力迭代未见上限，Claw类应用渗透率快速提升，国内算力需求陡增，AI infra走进新阶段。下半年建议关注：1）AI产业建议从需求维度出发，关注涨价、缺货的算力方向、提效的infra与云产业、部分景气度高的应用方向。2）非AI产业的投资建议关注政策催化下的数币2.0、智驾以及商业航天等政策催化机会。
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橘鸦AI早报
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36氪获悉，5月11日收盘，美股三大指数均小幅收涨，道指涨0.19%，标普500指数涨0.19%，纳指涨0.1%。其中，标普500指数、纳指续创新高。存储芯片股走强，高通涨超8%，西部数据涨超7%，美光科技涨超6%，英特尔涨超3%，英伟达涨约2%，均创下历史收盘新高。热门中概股多数上涨，理想汽车涨近5%，百度、小鹏集团、蔚来涨超3%，京东涨超1%，拼多多、网易、哔哩哔哩小幅上涨，爱奇艺跌超2%，阿里巴巴跌超1%。
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快手计划分拆旗下视频生成大模型业务可灵AI，以200亿美元估值融资——截至今天港股收盘，整个快手公司目前的市值不到290亿美元。据悉，可灵当前的年化收入（ARR）已经达到5亿美元，已比春节前翻倍。这一轮可灵计划融资20亿美元，正与腾讯等投资方商谈，目前交易尚未close。若交易完成，可灵将是目前全球估值最高的视频生成大模型独立产品。（晚点LatePost）
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Vercel AI SDK发布多项组件更新。@ai-sdk/mcp 1.0.42版本新增功能：将MCP服务器指令暴露给客户端访问（feat: expose server instructions to be accessible through client），并修复了MCP传输请求头中使用协商协议版本的问题。@ai-sdk/google 3.0.72版本新增：支持通过AbortSignal取消长时间运行的Interactions API智能体，并处理其间歇性流式输出。这些更新对使用Vercel AI SDK构建AI应用（特别是涉及MCP协议和Google模型集成）的开发者具有直接参考价值。
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Vercel AI SDK GitHub Releases · 当前新闻
E2a是一个面向AI智能体的开源邮件网关，由Mnexa-AI团队开发并在Hacker News上展示。该团队在构建智能体系统时需要邮件作为触发入口，于是将邮件功能独立为可部署服务。核心功能包括：邮件线程与智能体对话线程保持一致、外发邮件支持人工审核（Human-in-the-loop，测试阶段尤其有用）、几分钟内即可为智能体添加或移除邮箱地址、本地智能体通过WebSocket、云端智能体通过至少一次投递的Webhook接收邮件。当前已支持SPF/DKIM但尚未支持DMARC，运行在单VM+单PostgreSQL架构上，暂未实现多区域高可用、应用层邮件加密、SOC 2/HIPAA合规认证和范围化API密钥。项目已开源托管在GitHub（github.com/Mnexa-AI/e2a），同时提供托管服务e2a.dev。
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路透社与Ipsos联合民调显示，多数美国人不认为特朗普总统已充分阐明对伊朗的战争目标。该民调在特朗普拒绝伊朗最新停火提议后发布——特朗普称伊朗回应“不能接受”、未充分涉及核计划问题，并宣布美伊停火处于“生命维持”状态。民调反映出美国公众对军事行动缺乏清晰目标感到困惑和不安，也与国会内部是否应对动武授权进行表决的辩论形成呼应。此前美国已对协助伊朗向中国运送石油的多个实体实施新制裁，涉及香港和阿联酋的公司。该民意数据为评估美国国内对伊朗政策的支持度提供了量化证据。
提供战争与停火、外交、选举、制裁、区域冲突、国际组织和大国关系等国际公共事件背景，避免新闻视角过窄。
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Al-Monitor
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法国总统马克龙在肯尼亚内罗毕共同主持“非洲前进峰会”（Africa Forward Summit），这是法国首次在英语非洲国家举办此类峰会。法国此前在萨赫勒地区遭遇一系列前所未有的战略挫折（包括马里、布基纳法索和尼日尔军政府要求法军撤离），此次将外交重心转向非洲东部和英语区被视为战略性再平衡。查塔姆研究所（Chatham House）非洲项目顾问Paul Melly分析认为，这不是法方对萨赫勒挫折的应急反应，而是马克龙执政早期就已启动的长期战略——从地理上重新平衡法国对整个非洲大陆的接触。峰会传达了明确信号：法国希望与非洲建立平等的商业伙伴关系，而非传统援助-受援模式。马克龙将在峰会结束后接受France 24、RFI和TV5Monde联合专访（巴黎时间5月12日晚9点播出）。
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France 24
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France 24
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NASA Artemis 2任务宇航员在绕月飞行前接受了月球科学家的专门培训，学习用地质学家的视角来描述和解读月球表面特征。Artemis 2是阿波罗计划以来首次载人绕月任务，宇航员在飞行过程中对月表进行了大量观测和口头描述。科学家们教会宇航员使用精确的地质术语来描述所见的颜色、纹理、地形结构和地层关系，而非普通的视觉印象。最终宇航员的观测结果让所有人感到意外——他们发现了一些从轨道上未曾清晰记录的地质特征。这种‘科学眼’训练将在后续Artemis登月任务中发挥关键作用，帮助宇航员在月面快速识别最具科学价值的采样地点。
补充航天任务、太空科学和商业航天进展。
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Space.com
NASA Breaking News
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几周前Phoronix评测了System76重新设计的Thelio Mira桌面工作站（配备AMD Ryzen 9000系列处理器），如今更强的Thelio Major重新设计版正式发布。新款Thelio Major采用与Mira相同的更新版机箱设计，搭载AMD Ryzen Threadripper 9000系列处理器和AMD Radeon AI PRO R9700显卡，构成全AMD、全开源的高端Linux工作站。整机在科罗拉多州制造，面向需要顶级计算性能的工程师、开发者和内容创作者。此前Mira评测显示新机箱在散热、噪音和可维护性方面有显著提升，Major在此基础上进一步提升性能上限。
关系到 Linux、嵌入式和基础软件生态的版本、驱动或行业变化。
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Phoronix
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荣获2026年CES创新奖的AI编排公司MountAIn SAS与Alif Semiconductor达成合作，共同推进极端边缘AI应用的计算机视觉能力。双方将MountAIn的软件基础设施与Alif的超低功耗Ensemble和Balletto处理器系列相结合，在边缘设备上直接提供云级AI视觉性能，同时将功耗降到最低。Alif的Ensemble系列采用多核异构架构（Cortex-M55 + Ethos-U55 NPU），Balletto系列则集成BLE无线连接，均针对电池供电的物联网和可穿戴场景优化。这一合作使开发者能够在资源极度受限的边缘设备上运行复杂视觉AI工作负载，涵盖人员检测、物体识别、姿态估计等场景，无需云端回传。
关系到 Linux、嵌入式和基础软件生态的版本、驱动或行业变化。
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由DQuadros在Hackster.io分享的复古计算辅助项目：MC6850 ACIA（异步通信接口适配器）测试仪，使用Raspberry Pi Pico微控制器构建。MC6850是1970-80年代经典计算机（如Motorola 6800/6809系统）中广泛使用的串行接口芯片，至今在复古计算机修复和自制项目中仍有需求。该测试仪将MC6850尽可能多的引脚连接到树莓派Pico，通过程序自动检测芯片功能是否正常，帮助复古计算爱好者在项目搭建前筛除损坏芯片，避免在调试中浪费大量时间排查硬件问题。
关系到 Linux、嵌入式和基础软件生态的版本、驱动或行业变化。
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OpenAI正式发布Daybreak安全AI计划，这是对Anthropic近期引发巨大争议的Claude Mythos的正面回应。Daybreak利用OpenAI在今年3月发布的Codex Security AI智能体，为组织构建基于代码的威胁模型、聚焦可能的攻击路径、验证疑似漏洞，并自动检测高优先级安全问题。与Mythos专注于发现代码漏洞但被Anthropic认为“过于危险而不宜广泛发布”不同，OpenAI将Daybreak定位为企业级可安全部署的安全智能体，旨在帮助组织在被攻击前发现并修补漏洞。这一发布将AI安全智能体从实验室研究推向企业实战，也标志着OpenAI与Anthropic在AI安全赛道上的竞争进入新阶段。curl作者Daniel Stenberg此前测试Mythos在curl代码库中发现漏洞的效果后认为，Mythos的“巨大炒作主要是营销”，现代AI模型在代码安全分析方面都比传统分析工具强得多，但Mythos并无显著的独特优势。
该事件对科技产业或开发生态有参考价值。
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橘鸦AI早报
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Auto: The Verge - Tech · 当前新闻
匿名艺术团体Secret Handshake开发了一款关于特朗普与伊朗战争的讽刺电子游戏，目前在线上和华盛顿特区线下均可体验。WIRED报道称该游戏以一种荒诞、离经叛道的方式呈现美伊冲突的虚构场景，带有强烈的政治讽刺意味。Secret Handshake以创作具有政治批判性的数字艺术作品闻名，此前曾推出过针对其他政治议题的交互式作品。该游戏上线的背景是美国国内围绕特朗普政府对伊朗政策的持续争议升温——包括停火谈判僵局、国会是否授权动武、公众支持度下滑等现实议题。
该内容与电子工程、硬件设计、半导体器件、电源/模拟/RF/PCB/测试测量等工作直接相关，适合嵌入式软硬件设计参考。
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Auto: Wired - AI · 当前新闻
静默数据损坏（Silent Data Corruption, SDC）是AI推理和训练中日益突出的可靠性问题——数据在存储器、总线或计算单元中发生未被检测到的错误，导致模型输出在未触发任何告警的情况下出现偏差。这一问题在高密度DRAM、HBM、大算力GPU集群和边缘推理芯片中尤为严重，因为更高的晶体管密度和更低的供电电压使比特翻转概率上升。当前业界应对手段包括：内存ECC/高级RAS、端到端数据路径校验、重复计算投票、以及利用AI自身检测异常输出模式。随着AI从辅助决策走向自主执行（如自动驾驶、医疗诊断、金融交易），SDC的容忍度趋近于零，对芯片级、系统级和应用级的全栈可靠性设计提出了更高要求。
该内容与电子工程、硬件设计、半导体器件、电源/模拟/RF/PCB/测试测量等工作直接相关，适合嵌入式软硬件设计参考。
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